Qualitätsprüfung ist unverzichtbar und zugleich personalintensiv. Bei gleichförmiger Sichtprüfung lässt die Aufmerksamkeit über die Schicht nach, und Bewertungen fallen unterschiedlich aus. OSCABE AI automatisiert diese Prüfung mit Bildverarbeitung.
Wo die Sichtprüfung an Grenzen kommt
- Ermüdung führt zu schwankenden Erkennungsraten
- Unterschiedliche Maßstäbe verschiedener Prüfer
- Taktzeit begrenzt den Durchsatz
- Dokumentation erfolgt oft von Hand und lückenhaft
- Aufstockung verlangt Einstellung und Einarbeitung
Wie das System arbeitet
Bildaufnahme
Kameras erfassen die Teile im Takt der Linie. Je nach Aufgabe kommen Zeilen-, Flächen- oder 3D-Kameras zum Einsatz.
Auswertung
Neuronale Netze bewerten jede Aufnahme unmittelbar und erkennen unter anderem:
- Kratzer, Dellen und Oberflächenfehler
- Maßabweichungen außerhalb der Toleranz
- Montagefehler und fehlende Teile
- Fehler in Beschriftung und Druckbild
- Farbabweichungen über Chargen hinweg
- Verunreinigungen und Fremdkörper
Entscheidung im Takt
Die Bewertung erfolgt in Millisekunden. Bei erkannten Abweichungen kann das System ausschleusen, das Bedienpersonal auf wiederkehrende Muster hinweisen, Daten für die Auswertung ablegen und Nachweise für die Rückverfolgbarkeit erzeugen.
Nachtrainieren
Das System lässt sich mit neuen Aufnahmen und Rückmeldungen aus der Qualitätssicherung fortschreiben. Neue Fehlerbilder werden über die mitgelieferten Werkzeuge angelernt.
Einsatzbereiche
- Fahrzeugbau: Bauteilprüfung, Lackqualität, Montagekontrolle
- Elektronik: Leiterplattenprüfung, Lötstellen, Steckverbinder
- Lebensmittel: Verpackungsdichtheit, Etikettierung, Fremdkörper
- Pharma: Tablettenprüfung, Blisterkontrolle, Serialisierung
- Allgemeine Fertigung: Oberfläche, Maßhaltigkeit, Vollständigkeit
Einbindung in die Anlage
Das System kommuniziert über OPC UA, PROFINET und EtherNet/IP mit der Steuerung, sodass Prüfergebnisse in Leitsystem und Produktionsdatenbank einfließen.
Wer bei ED WARTENS SPS-Programmierung und industrielle Netzwerktechnik gelernt hat, bringt genau die Grundlage mit, um solche Systeme einzubinden und zu betreuen.
Zum Nutzen, nüchtern betrachtet
Betriebe berichten von gleichmäßigerer Bewertung über alle Schichten, von Prüfgeschwindigkeiten im Takt der Linie und von durchgängiger digitaler Dokumentation für Nachweispflichten.
Wie hoch die Erkennungsrate im konkreten Fall ausfällt, hängt vom Bauteil, vom Fehlerbild und von der Beleuchtung ab. Belastbare Aussagen liefert nur ein Versuch an Ihren eigenen Teilen; pauschale Prozentangaben helfen bei der Auslegung nicht weiter.
Erste Schritte
OSCABE AI reicht von der einzelnen Prüfstation bis zur eingebundenen Linienlösung. Wir sehen uns die konkrete Prüfaufgabe an und klären, was damit erreichbar ist.
Mehr unter oscabe.ai.