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AI-Powered

AI Module

Our cutting-edge programme combining PLC fundamentals with AI and Machine Learning for industrial automation. Five days of intensive classroom training plus 12 hours of recorded sessions, with CPD accreditation and dedicated career support.

5 Days + 12hrs Recorded ComprehensivePräsenz oder live online 2.499 € + VATBerufsorientiert

Course Überblick

The AI Module is ED WARTENS Deutschland's forward-looking programme designed to prepare automation engineers for Industry 4.0. It combines a solid foundation in electrical and PLC fundamentals with cutting-edge AI and Machine Learning techniques specifically applied to industrial automation.

The course begins with 12 hours of pre-recorded sessions covering Basic Electrical, Electronics, and PLC concepts. The five intensive classroom days then progressively cover AI fundamentals, predictive maintenance, computer vision for quality control, AI-powered SCADA optimisation, and digital twin concepts.

What truly sets this programme apart is the combination of traditional automation knowledge with modern AI capabilities. Day 5 is dedicated to career preparation including interview prep, resume writing, and LinkedIn optimisation. Post-completion, our career support team provides six months of active job matching and career coaching.

Preis

2.499 €

+ VAT

Dauer5 Days + 12hrs
LevelComprehensive
ModePräsenz oder live online
AbschlussCPD Accredited
KarrierebegleitungBerufsorientiert
Ratenzahlungmöglich
Jetzt anmelden

Flexible payment plans available

Ratenzahlung möglich, Konditionen nach Absprache

Vollständiger Lehrplan

Everything You'll Master

Basic Electrical
Basic Electronics
AI & Machine Learning
Python for Engineers
Predictive Maintenance
Computer Vision
AI-Powered SCADA
Digital Twins

Aufbau nach Phasen

Your Learning Ablauf

Phase 012+ hours self-paced

Grundlagen (Aufzeichnungen)

  • Elektrotechnik: Spannung, Strom, Widerstand, Grundschaltungen
  • Gleich- und Wechselstrom, Leistungsberechnung
  • Elektronik: Halbleiter, Transistoren, Relais
  • Einführung in Pneumatik und Automatisierungstechnik
  • Einführung in SPS-Konzepte und Steuerungsarchitektur
Phase 1Day 1

AI Fundamentals for Industrial Automation

  • Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Industrie 4.0
  • Python fundamentals for automation engineers
  • Datenerfassung und Vorverarbeitung aus Anlagen
  • Understanding industrial datasets - sensor data, logs, time series
  • Praxis: Python-Umgebung für Anlagendaten einrichten
Phase 2Day 2

Machine Learning for Predictive Maintenance

  • Supervised and unsupervised learning concepts
  • Building predictive maintenance models
  • Anomaly detection in industrial processes
  • Feature engineering from sensor data
  • Praxis: ML-Modelle mit echten Sensordaten trainieren
Phase 3Day 3

Computer Vision for Quality Control

  • Image processing fundamentals for industrial applications
  • Object detection and classification techniques
  • Quality inspection using AI vision systems
  • Defect detection and classification pipelines
  • Praxis: Bildverarbeitung für die Qualitätsprüfung aufbauen
Phase 4Day 4

AI-Powered SCADA & Process Optimisation

  • AI integration with SCADA systems
  • Process optimisation using AI algorithms
  • Digital twin concepts and implementation
  • Real-time monitoring with AI-enhanced dashboards
  • Praxis: KI-gestütztes Überwachungs-Dashboard erstellen
Phase 5Day 5

Career Preparation & Assessment

  • Comprehensive project combining PLC fundamentals and AI
  • Technical interview preparation and common questions
  • Bewerbungsunterlagen für Stellen in der KI-Automatisierung
  • LinkedIn-Profil für die KI-Automatisierung schärfen
  • Final assessment and CPD certificate award

Who Should Enrol

Berufseinsteiger

Absolventinnen und Absolventen aus Technik oder IT, die Automatisierungskenntnisse mit KI-Methoden verbinden möchten.

Quereinsteiger

Fachkräfte aus Data Science, Softwareentwicklung oder anderen technischen Bereichen, die in die industrielle Automatisierung wechseln möchten.

Automation Engineers

SPS-Programmiererinnen und -Techniker, die ihr Profil um KI und maschinelles Lernen erweitern möchten.

Data Professionals

Datenanalystinnen und -analysten, die ihre Methoden gezielt auf Produktion und Anlagentechnik anwenden möchten.

Innovation Leaders

Führungskräfte und Teamleitungen, die KI-Automatisierung einordnen müssen, um Digitalisierungsvorhaben im Betrieb zu begleiten.

Arbeitsuchende

Alle, die im wachsenden Feld der KI-gestützten Automatisierung Fuß fassen und dafür Fachwissen und Bewerbungsvorbereitung brauchen.

What You Get on Abschluss

CPD-akkreditiertes Zertifikat

Industry-recognised certification verifiable by employers via our online portal.

12 Hours Recorded Content

Dauerhafter Zugriff auf die Grundlagenaufzeichnungen zum Wiederholen und Nachschlagen.

Bewerbungsunterlagen

Technical question bank, CV template, and LinkedIn optimisation guide.

Schulungsunterlagen

Alle Folien, Python-Notebooks, Modelle und Projektdateien.

Zugang zum Alumni-Netzwerk

Zugang zu einem Netzwerk von über 30.000 Fachkräften mit Stellenhinweisen, Austausch und Branchennachrichten.

6-Month Career Support

Rückmeldung zu Bewerbungsunterlagen, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Orientierung im deutschen Arbeitsmarkt.

Voraussetzungen

  • Ein Notebook mit Windows 10 oder neuer (für die Softwarewerkzeuge und die Python-Umgebung)
  • Stabile Internetverbindung für die Aufzeichnungen und den Bezug der Software
  • Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich; der Kurs beginnt bei den Grundlagen
  • Bereitschaft, die zwölf Stunden Aufzeichnungen vor den Präsenztagen durchzuarbeiten
  • Ein gültiger Lichtbildausweis für die Teilnahme vor Ort in Oberhaching
  • Ernsthaftes Interesse an einer Tätigkeit in der KI-gestützten Automatisierung

UK Salary Data

KarriereVerdienstmöglichkeiten

KI-gestützte Automatisierung gehört zu den am stärksten wachsenden technischen Feldern in Deutschland. Die folgenden Spannen sind Orientierungswerte aus öffentlichen Gehaltsportalen.

IIoT- / KI-Automatisierungsingenieur/in

55.000-92.000 €

Spezialist/in Predictive Maintenance

52.000-72.000 €

Bildverarbeitungsingenieur/in

54.000-78.000 €

Analyst/in Prozessoptimierung

50.000-68.000 €

Industrielle/r KI-Entwickler/in

58.000-88.000 €

Senior KI-Automatisierungsingenieur/in

68.000-98.000 €

Sources: Indeed UK, Glassdoor UK, PayScale, Talent.com (2025-2026). Actual salaries vary by location, experience, and employer.

Frequently Asked Fragen

Kommende Termine

Choose Your Starttermin

Derzeit sind keine Termine ausgeschrieben.Kontakt aufnehmen to express interest.

Launch Your AI Automation Career Today

Fünf Tage Praxis mit KI-Methoden in der Automatisierung, ein für Arbeitgeber überprüfbares Zertifikat und Unterstützung bei den nächsten Schritten.

2.499 € + VAT - Payment Plans Available

Häufige Fragen

AI Module FAQs

Was ist das Modul KI und industrielle Automatisierung?+

Das Aufbaumodul behandelt KI-gestützte Automatisierung, maschinelles Lernen in der Fertigung, Bildverarbeitung für die Qualitätsprüfung und vernetzte Produktionssysteme nach Industrie 4.0.

Muss ich zuerst das Professional-Modul absolvieren?+

Das Professional-Modul legt die Grundlagen, ist aber keine Voraussetzung. Wer bereits mit SPS und Automatisierungstechnik gearbeitet hat, kann das KI-Modul direkt belegen.

Ist der Kurs CPD-akkreditiert?+

Ja. Das KI-Modul ist CPD-akkreditiert. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das über unser Online-Portal verifizierbar ist.

Mit welcher Software und welchen Werkzeugen arbeite ich?+

Sie arbeiten mit TensorFlow, Python für industrielle Anwendungen, den KI-Funktionen des Siemens TIA Portal, Bibliotheken für Bildverarbeitung und IoT-Plattformen für die vernetzte Produktion.

Welche beruflichen Möglichkeiten eröffnet der Kurs?+

Graduates pursue roles such as AI Automation Engineer, Smart Factory Specialist, Industrial IIoT-Entwickler und Industrie-4.0-Berater, mit Gehältern zwischen 55.000 € und 92.000 €.